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商品訊息功能

商品訊息描述

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●晚餐後飲用，幫助入睡，更能促進新陳代謝

●日本膠原蛋白添加，讓你擁有青春美麗



【UDR】晚安美人窈窕膠原粉

規格：30包/盒春節送禮推薦

1盒 NT$599 原價$2200 含運

3盒 NT$899 原價$6600 含運 平均$300/盒

5盒 NT$1450 原價$11000 含運 平均$290/盒

8盒 NT$2280 原價$17600 含運 平均$285/盒

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商品說明

品名：【UDR】晚安美人窈窕膠原粉

◆商品成分：日本專利膠原蛋白、專利香蕉萃取物、 專利黑藻萃取物、柑橘萃取物、天然酵母(含維生素B群)、希臘草萃取物(含纖維質)、柑橘濃縮粉、甜橘(天然甜味劑)、檸檬酸、乳糖

◆商品容量：每包3000毫克±5%/包(粉劑)，共30包/盒

◆商品重量：105g

◆食用方式： 每天一包，於睡前食用，可將粉包任意加入200cc溫飲中食用

◆保存方式：請放置於陰涼乾燥處且避免陽光直射，開封後盡早食用以免受潮

◆注意事項：

1.對海鮮過敏者或過敏性體質者，請先洽詢醫師、藥師或營養師

2.授乳婦可食(有過敏者建議請先請教醫師)

◆產地：台灣

◆保存期限：三年（為保產品新鮮請於拆封後盡速食用完畢）

◆製造日期/有效日期：詳見盒面標示

◆營養成分標示(每一份量)：

熱量：11.2大卡

蛋白質：0.5公克

飽和脂肪：0公克

反式脂肪：0公克

碳水化合物：2.3公克

糖：0.05公克

鈉：0.1毫克

每日參考值：熱量2000 大卡、蛋白質60 公克、脂肪60 公克、飽和脂肪18 公克、碳水化合物300 公克、鈉2000 毫克

◆食品添加物：甜橘(天然甜味劑)

◆製造商名稱：磐石國際行銷有限公司

◆投保產品責任險字號：1001ML002273

◆食品業者登錄字號：F-128753043-00000-5

◆本商品已投保富邦產物保險伍仟萬元整

◆退貨條件：除商品本身有瑕疵可辦理退貨，商品一經使用或拆封即不可退貨，退貨必須保留紙箱及商品組合之齊全及完整性



商品訊息特點

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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢產品】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

年金改革委員會日前拋出公教人員退休年金請領延後到65歲的議題，並將在全台舉行座談會。但如今卻傳出年金改革委員會副召集人兼執行長林萬億不會出席座談會的消息，引發全國教育產業總工會痛批，根本就是「民主無量，獨裁無膽」的作法。而針對年金改革，教育部長潘文忠也發表意見，認為從教學現場、學生照顧及政策推動上，不宜讓中小學教師和其他退休的族群一樣，應該將改革逐步緩慢。

對於年金委員會副召集人兼執行長林萬億確定不會出席座談會的事情，全國教師工會總聯合會副秘書長羅德水痛批，主事者不出席公眾說明，也不接受公開辯論，與民進黨政府再三宣傳的公開透明、審議民主，背道而馳。

羅德水指出，年金改革官版備選方案必須接受公共檢驗，做為蔡政府年改工程的主要負責人，無論是與公眾對話或為官版方案辯護，林萬億應該出席分區座談，甚至應該接受全教總的辯論邀約才是。

此外，全教總理事長張旭政也表示，目前情況看來，分區座談會就只是蒐集意見。因此，這樣的分區座談並無討論、聚焦的功能，更不會有官方回應、結論的可能性。

而對於年金改革議題，教育部長潘文忠也提出了相關意見。

延伸閱讀：年金改革兩樣情林萬億：領走的不追回仍領的採新制

教育部長潘文忠在接受《聯合報》專訪時指出，目前中小學教師退休平均年齡約53歲、大專以上教師約58歲，而這次年金改革將採逐年延後領取年金的年齡，目標是12年後，中小學教師退休平均年齡由目前的53歲延後到58歲，大專以上教師則延後到63歲。

潘文忠進一步表示，未來教師退休年齡一定都會延後，但中小學和大專教師退休條件不能一體適用。從教學現場來看，中小學老師需要更多體力，因此退休條件必須「切割」，大專以上老師可比照公務員到65歲，但中小學老師則不宜。

身為年金改革委員的一員，潘文忠指出，「退休年齡的規定不要一體適用，否則政策會和教育現場有差距。」潘文中強調，改革不能只從「財務」來考量，教師有其特殊性結構，不能忽略現場的需求。

潘文中說，雖然少子化後，班級人數減少，中小學老師壓力變小，但現在課程設計、備課都需投入更多時間，學生的個別差異大，特別是中小學階段是孩子人格養成、情緒轉化的關鍵時刻，需要教師、家長更多關注與配合。

潘文忠指出，從現場實務來看，新世代的老師取得正式教職的年齡平均較師範教育世代晚5到7年，往後推算，約58至60歲就可退休，而這也是他認為合適的退休年齡。

潘文忠強調，年金問題攸關世代正義，再不進行合理調整，在教育經費的編列上將造成極大的財務壓力和缺口，改革勢在必行，但「不能完全以財務」為唯一考量，同時還必須考慮讓教育現場能有穩定且具活力的教師。（塗鵬揚／綜合報導）



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